2017年新出生人口同比减少63万 生育危机是否存在？

paddle.sparse. atan ( x: Tensor, name: str | None = None ) → Tensor [source]
百度 贵州省妇联主席杨玲在会上对女企业家和协会提出了希望，希望女企业家们要志存高远，争做敢于担当的时代楷模，要贯彻落实省委省政府对经济社会发展的战略部署，适应新常态下经济发展的新形势，抢抓机遇，迎难而上；要主动参与，争当脱贫攻坚的生力军，要求各级妇联组织和女性社会组织要充分发挥自身特点和优势，主动参与“乡村振兴巾帼行动”，团结和动员更多的妇女为打赢脱贫攻坚战发挥“半边天”作用；希望协会强化服务，搭建合作交流创新发展的平台，引导更多的女企业家在经济建设中做出新的贡献。

Calculate elementwise atan of SparseTensor, requiring x to be a SparseCooTensor or SparseCsrTensor.

\[out = atan(x)\]
Parameters

  • x (Tensor) – The input Sparse Tensor with data type float32, float64, complex64, complex128.

  • name (str|None, optional) – Name for the operation (optional, default is None). For more information, please refer to Name.

Returns

A Sparse Tensor with the same data type and shape as x .

Examples

>>> import paddle

>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> out = paddle.sparse.atan(sparse_x)
>>> out
Tensor(shape=[3], dtype=paddle.float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
    indices=[[0, 2]],
    values=[-1.10714877,  0.78539819])