70年来首次！赴以民航客机飞越沙特领空

paddle.vision.models. vgg16 ( pretrained: bool = False, batch_norm: bool = False, **kwargs: Unpack[_VGGOptions] ) → VGG [source]
百度 研究生毕业后任中国社会科学院马列所助理研究员；国家计委经济研究中心综合组副组长（副司级）；国家经济体制改革委员会综合规划和试点司司长、宏观调控体制司司长，国家经济体制改革委员会党组成员、秘书长兼机关党委副书记，国务院经济体制改革办公室党组成员兼机关党委副书记；贵州省副省长；中国人民银行副行长、党委委员，国家外汇管理局局长、党组书记，中央汇金公司董事长；中国建设银行董事长、党委书记，中国信达资产管理公司党委书记，中国建银投资有限责任公司党委书记；中国证券监督管理委员会主席、党委书记；山东省委副书记，山东省省长，省政府党组书记。

VGG 16-layer model from “Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition”.

Parameters

  • pretrained (bool, optional) – Whether to load pre-trained weights. If True, returns a model pre-trained on ImageNet. Default: False.

  • batch_norm (bool, optional) – If True, returns a model with batch_norm layer. Default: False.

  • **kwargs (optional) – Additional keyword arguments. For details, please refer to VGG.

Returns

Layer. An instance of VGG 16-layer model.

Examples

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.models import vgg16

>>> # build model
>>> model = vgg16()

>>> # build vgg16 model with batch_norm
>>> model = vgg16(batch_norm=True)

>>> x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
>>> out = model(x)

>>> print(out.shape)
[1, 1000]